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本文通过分析http请求过程中的httpheader、cookie等数据分析cas(非代理模式 ， 默认验证逻辑) 。1.战术图形控制率2、年度日期动作3、销售控制率4、实现控制率5、并入6、并入控制率扩展数据:销售报告分析和图形演示 。

1、如何用Python构造hash表解决DNAk-mer问题 Ideas: 1 。首先将数字A0、C1、G2、T3等价为四进制数，然后通过karpRabin算法将其转化为唯一的十进制数 。因为这个算法的哈希函数是:hash(value)value *(4(kq1))；Value是该字符对应的值，k是kmer长度，q是该字符在字符串中的位置范围，分别是Tgtcon%:指标贡献，YTDAct:累计完成，salescon%贡献，Ach%:达成率，Inc增长绝对值，IncCon%增长贡献 。1.战术图形控制率2、年度日期动作3、销售控制率4、实现控制率5、并入6、并入控制率扩展数据:销售报告分析和图形演示 。

2、HadoopSecurity机制下跨集群日志分离认证问题解决方案概述:为了解决临时数据引起的集群资源的争用问题 ， 我们采用了容器日志分离方案，但是在adopt安全机制下，该方案存在跨集群认证问题 。在分析了Hadoop安全机制和NodeMagager日志聚合函数分析的源代码后，探索了两种解决方案:1)在各个计算框架下独立认证个人用户；2)在日志聚合功能模块中，对Yarn用户进行统一认证，比较两种方案的优缺点 。

存储等资源 。据统计，每天NNRPC的总量约为9.06亿，其中存储日志数据引起的RPC约占RPC总量的10% 。为了减轻计算集群的RPC压力 ， 我们提出了一种基于YARN3269的容器日志分离方案:将容器日志数据聚合后存储在一个独立的集群中用于存储冷数据，从而消除了日志存储对计算集群的影响 。

3、从http验证流程解析CAS单点登录JAVA单点登录的方式有很多，比如使用cookie域、使用中间代理等 。，但都需要自己做大量的开发工作 。其中，耶鲁大学开源项目CAS提供了一站式解决方案，只需少量扩展即可轻松实现企业级单点登录 。网上还有很多其他的基础知识，这里就不细说了 。本文通过分析http请求过程中的httpheader、cookie等数据分析cas(非代理模式，默认验证逻辑) 。
【tgt 分析】TGT:由CAS服务器为每个用户生成的唯一票证 。TGC:TGC:cas服务器根据TGT生成的每个用户的cookie，其值为TGT，ST:CAS服务器将销毁由每个应用程序和每个用户生成的票证，一旦它被验证 。Shiro:JAVA权限管理框架整个交互过程将通过两个客户端应用A和B分别与casserver交互来详细描述 。

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