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分析一个算法的好坏 主要考虑

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算法分析:How分析one算法efficiency好坏？如何判断a 算法-1/？评价算法 分析性能的标准主要从两个方面考虑:算法执行时间和占用存储空间 ， 即分析 算法执行时间和存储空间用来判断一个 。算法 分析量化了a 算法需要多少计算时间和存储空间 ， 算法 分析的两个主要方面是:空间复杂度和时间复杂度 。
1、 算法的评价指标有哪些1和算法的时间复杂度是指执行算法所需的计算工作量 。一般来说，计算机算法是问题规模n的函数f(n ),因此记录了算法的时间复杂度 。2.算法的空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间 。其计算和表示方法类似于时间复杂性 ， 一般用复杂性的渐近性来表示 。与时间复杂度相比，分析的空间复杂度要简单得多 。3.正确性算法正确性是评价a 算法最重要的标准 。
5.健壮性健壮性是指a 算法 ， 对不合理数据输入的响应能力，也称为容错能力 。扩展数据元素算法: 1 。数据对象的操作和操作:计算机可以执行的基本操作以指令的形式描述 。计算机系统可以执行的所有指令的集合成为计算机系统的指令系统 。计算机的基本操作和运算如下:1 。算术运算:加、减、乘、除 。2.逻辑运算:或、与、非等 。
2、 算法优劣的五个标准是什么根据调度机制的三个逻辑功能程序模块的组成判断:(1)队列管理程序(2)上下文切换程序(3)调度程序 。①确定性 。算法的每一个操作都要有明确的含义，这个操作要执行什么动作 ， 要毫不含糊，这样目的才明确可行 。需求算法中要实现的操作都是基本的，每个操作至少可以在有限的时间内由人用纸笔输入 。A 算法有零个或多个输入，并且算法所需数据的初始值是在算法的操作之前给出的 。这些输入来自输出的特定对象集④ 。
3、请教:数据结构,如何测试 算法的 好坏?第一是精度，第二是时间复杂度，即对于同样大小的数据 ， 运行时间越少算法越好 ， 第三是空间复杂度，即对于同样大小的数据，使用的内存越少算法越好 。主要看时间复杂度的数量级，然后是空间开销 。算法 好坏的通用标准如下:1 。精度，首先必须保证算法的结果是准确的，这里的准确并不是说一定要得到某个值 。
4、评价 算法优劣的指标包括 算法的什么?【分析一个算法的好坏 主要考虑】1和算法的时间复杂度是指执行算法所需的计算工作量 。一般来说，计算机算法是问题规模n的函数f(n ),因此记录了算法的时间复杂度 。2.算法的空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间 。其计算和表示方法类似于时间复杂性，一般用复杂性的渐近性来表示 。与时间复杂度相比，分析的空间复杂度要简单得多 。3.正确性算法正确性是评价a 算法最重要的标准 。

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